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大数据高级运维工程师
岗位介绍:
1、负责公司数据业务平台、数据价值交换平台、区块链平台的部署、管理、优化、监控报警,保障平台服务7*24稳定可靠高效运行;
2、深入理解公司大数据平台架构,发现并解决性能瓶颈,支撑业务和数据量的快速增长;
3、开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具;
4、负责Hadoop/spark/Kafka/Redis/Hbase/ES等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;
5、保障大数据相关业务平台的数据安全,网络完全以及存储安全;
6、公司云服务器的统一运营与管理、日常安全巡检与数据安全备份等工作。
 

技能要求:

1、3年以上互联网运维相关工作经验,2年以上大数据平台运维相关工作经验;
2、具备一定的故障排查能力,有良好的技术敏感度和风险识别能力,精通一门以上脚本语言(shell/python等),熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等协议;
3、熟悉Linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化,熟练部署、优化各种常用服务。熟练使用Linux 命令和常用的ssh、ftp、git、maven等开发工具;
4、熟悉Hadoop大数据生态圈,包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flume/Impala/Hue/Sqoop/Elasticsearch/kibana/MySQL/Oracle等;
5、熟悉Hadoop各组件的原理和实现,有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验。并拥有持续调优能力,运维管理过大规模数据平台;
6、熟悉掌握常用的安全协议和组件服务,对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉SSL、ACL、kerberos等在大数据环境场景的使用;
7、熟悉常用运维监控工具(nagios/ganglia/zabbix/grafan/openfalcon等)和相关插件的开发。比如邮件、短信、微信报警插件等;
8、熟悉常用nginx/haproxy/varnish/netscaler/tomcat等工具的使用和优化;
9、具备良好的服务意识,善于主动思考,自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力,富有团队精神,有较强的文档编写能力;
10、有大数据开发经验和阅读源码能力者优先。
11、有区块链Hyperledger Fabric以及DOCKER、K8S实际运维经验者优先。

WEB前端高级开发工程师
岗位介绍:
1、 负责智库自有产品及定制化项目的前端界面(手机WAP,PC端页面)的开发、布局优化和调整等工作。
2、 根据需求与产品设计原型依照当前技术架构进行前端功能开发。
3、 与后端接口API进行对接,完成前端应用开发。
4、 配合项目经理完成相关任务目标。
5、 搭建并优化前端架构,封装前端组件提高研发效率及产品质量。

 

技能要求:

1、211/985计算机及相关专业,5年以上工作经验。
2、熟悉各种Web前端技术,包括HTML/CSS/DOM、JavaScript、Ajax,熟悉 DIV CSS/CSS3布局、jQuery和bootstrap等主流框架。
3、熟悉Vue.js,React.js,Angular.js等开源框架及熟悉gulp,grunt,webpack等代码管理工具,能构建自动化编译、部署、测试环境。熟悉并掌握VUE前端框架技术优先。
4、具有良好的代码编写习惯,注重优化和提高代码的可读性。

撰稿人
岗位介绍:

1.负责智库公号内容的撰写;

2.整理、收集创始人、专家的思路成集;

3.分析行业形势、整合行业资讯内容输出。

 

技能要求:

1.新闻、中文相关院校或专业毕业;

2.从事互联网、科技相关行业媒体的编辑、记者工作3年以上;

3.能独立才写稿件、进行深度报道;

4.有行业敏感度, 沟通能力、独立思考能力强,文字功底深厚,抗压能力强。

 

活动执行
岗位介绍:

1.负责智库的活动策划与实施;

2.活动现场的统筹、监督管理与执行;

3.活动后的评估及报告编写。

 

技能要求:

1.会基本方案撰写;

2.熟悉活动执行流程;

3.熟悉各种物料、活动现场搭建;

4.熟练运用各类办公软件,尤其ppt;

5.良好的沟通、抗压能力。

基础数据业务项目经理
岗位介绍:

1、进行国际合作相关的伙伴维护、拓展、日常交流等;

2、进行商务谈判与沟通工作;

3、实施基础数据业务相关的各种产品化和相应管理工作;

4、进行客户维护和管理工作;

5、实施基础数据业务相关的项目管理和商务合作工作; 

6、完成领导交办的其他相关事项。

 

技能要求:

1、全日制本科及以上学历,英语听说读写能力优异;

2、有互联网思维和行业背景、有业务拓展及相关经验、重点院校毕业、海外留学背景、产品项目工作经验优先;

3、具备良好的职业素养和职业操守,思维敏捷,洞察力强,具有保密意识;

4、出色的沟通协调能力、优秀的掌握信息、问题解决和分析判断能力、优秀的公文写作能力;

5、根据业务发展需求,有出差海内外的机会。

 

招聘专员
岗位介绍:
1、熟练掌握各招聘网站的情况,负责协助并实施招聘计划,完成招聘目标; 
2、独立完成人才简历甄别、意向沟通、情况跟踪、面试约见等; 
3、充分利用各种招聘渠道发布招聘信息,满足公司的人才需求; 
4、完善部门的人才库,并对资源进行系统整合; 
5、负责安排入职前相关事宜并通知相关部门入职准备;
6、负责员工入职之后的试用期访谈及离职面谈相关工作。
 

技能要求:

任职要求:
1、人力资源管理、行政等相关专业,本科及以上学历; 
2、具备良好的沟通协调能力,团队合作意识较强,执行力良好并具备一定创新能力; 
3、形象大方得体,具备较好亲和力; 
4、熟练使用Word Excel等办公软件; 
5、相关互联网行业工作者验者优先考虑。

区块链高级研发工程师
岗位介绍:
1、负责基于区块链的产品的设计与开发,参与区块链底层平台核心代码的开发(包括底层协议、共识算法、加密算法、智能合约、上层应用等);
2、参与涉及区块链的方案设计与评审,参与组织制定和实施技术决策与方案,参与系统架构设计与升级、协助概要设计文档、详细设计开发文档的编写等;
3、积极探索区块链技术在防伪溯源、知识版权保护、数据安全、数据交换、金融等方向新的落地场景,为公司业务发展提供持续支撑;
4、区块链底层技术研究,跟进开源社区新技术;
5、对生产系统中产生的需求和问题快速响应;
6、为应用开发工程师提供技术支持,指导应用项目团队成员使用涉及区块链的相关技术,解决其开发中的技术问题;
7、指导测试人员设计白盒测试、协助运维人员进行区块链部署和实施。
 

技能要求:

1.计算机相关专业全日制统招本科以上学历,五年以上基于JAVA、GO的大型互联网产品项目研发经验,其中三年以上的区块链行业研发经验;至少2个实际落地应用项目(公链、联盟链)实践经验;
2.掌握分布式系统架构和分布式存储相关原理,掌握Bitcoin,Ethereum,Hyperledger Fabric、EOS等主流区块链技术相关机制原理与去中心化思想;
熟悉BFT、Paxos、Raft等一致性协议,熟悉PoW、PoS等区块链共识算法;

大数据高级开发工程师
岗位介绍:

1.负责公司大数据技术平台的搭建,包括参与架构设计、研发交付以及数据仓库的研发;

2.从事基于HadoopSparkHiveHbaseFlinkZookeeperElasticSearch等大数据技术的分布式大数据平台产品的设计和开发;

3.负责大数据平台数据产品的数据采集、ETL系统的设计开发、数据分析、调优及维护工作;

4.负责大数据核心框架的设计和代码编写,开发并解决出现的系统问题,参与大数据技术方案评审;

5.参与大数据平台的日常运营工作,为数据分析和展现提供支持;

6.参与基于大数据平台的创新业务场景进行数据产品的架构设计以及研发交付;

7.负责数据质量、稳定性等数据管理、数据治理工作,构建数据内部共享融通的数据平台,让数据标准更规范、数据获取更高效;

8.及时跟进大数据领域新技术并分享,提升团队技术能力;提出大数据相关产品的设计和维护方案(性能、可用性、安全等方面的优化。

 

 

技能要求:

1.计算机相关专业全日制211/985本科以上学历,具有5年以上的大数据平台研发工作经验,作为架构师主导实施过2个以上大数据平台为核心的信息化项目;

2.有丰富的SparkHadoopFlinkkafkaHDFSHiveElasticSearch等开发经验;

3.熟练使用flumesqoopkettlekafkaElasticSearch等主流的数据整合、信息索引技术和工具;熟悉关系数据库MySQL,熟悉RedisHbaseMongoDB等非关系型数据库;

4.深刻理解数据采集、处理和存储的技术要点和架构实现,熟悉数据治理方法论,对数据建模、数据质量、数据资产、元数据管理等有实战经验;

5.熟悉数据仓库的设计和开发,对数据仓库架构有深入的了解和具备相关的项目实践经验,有过大型数仓建设经验;

6.熟悉大数据产品和技术,熟悉ETL的开发和流程优化,对数据采集、数据集成、数据开发、数据分析等大数据领域有实战经验;

7.熟悉大数据管理系统的架构设计(统一管理数据的采集/存储/管理/分析/查询和展现),有成熟设计方案并能快速实现者加分;

8.Java基础扎实,不少于6年的一线开发经验,精通Spring boot/Mybatis/Restful API的开发与管理,熟悉ReactJS/Angular/Vue之一的前端开发技术,熟悉ScalaPython开发加分;

9.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术优先,对分类、聚类、决策树等机器学习算法、TensorFlow/Caffe等深度学习框架有实战经验加分。

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